“Google Maps erhält KI, um interessante Orte zu finden

Google hat einen KI-Algorithmus in seinen Kartendienst integriert, der den Nutzern helfen soll, mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) interessante Orte zu finden. Die neue Funktion in Google Maps wird auf Anfragen nach Einkaufs- und Restaurantempfehlungen reagieren und LLM nutzen, “um Big Data über mehr als 250 Millionen Orte und verifizierte Informationen aus einer Gemeinschaft von mehr als 300 Millionen Mitgliedern zu analysieren, um schnell Vorschläge für Orte zu machen”.

Seit Jahren bemühen sich die Google-Entwickler, den Kartendienst des Unternehmens in ein Tool zu verwandeln, mit dem Sie neue Orte suchen und entdecken können. Die Verwendung eines generativen neuronalen Netzes zu diesem Zweck scheint ein logischer Schritt zu sein. Den verfügbaren Daten zufolge funktioniert die neue Google Maps-Standortsuche ganz ähnlich wie die KI-Version der Suchmaschine des Unternehmens.

Der Nutzer muss lediglich angeben, welcher Ort ihn interessieren könnte, z. B. “Orte mit Vintage-Atmosphäre”. Anschließend wählen KI-Algorithmen auf der Grundlage der Analyse umfangreicher Informationen aus Google Maps über nahe gelegene Einrichtungen sowie der Verarbeitung verfügbarer Fotos, Bewertungen und Nutzerrezensionen geeignete Optionen aus. Schließlich wird der Dienst mehrere Angebote vorbereiten, die den Kriterien der Anfrage des Nutzers am besten entsprechen.

Google sagte, dass während der Testphase nur Mitglieder der Experten-Community des Unternehmens in den Vereinigten Staaten Zugang zu der neuen Funktion haben werden. Diese Organisation besteht seit mindestens 2019. Ihre Mitglieder schreiben Bewertungen, teilen Fotos, beantworten Fragen, bearbeiten Beschreibungen von Orten und überprüfen die Richtigkeit der Informationen auf Google Maps.

Sobald die Testphase abgeschlossen ist, wird die KI-Standortsuche im Kartendienst von Google für Nutzer in den USA verfügbar sein. Es ist noch nicht bekannt, wann diese Innovation außerhalb des Heimatmarktes erscheinen wird.

Quelle vsviti
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