Israel nutzt künstliche Intelligenz zur Auswahl von Zielen im Gazastreifen

Das israelische Militär hat künstliche Intelligenz eingesetzt, um die Auswahl von Bombenzielen im Gazastreifen zu unterstützen. Dies hätte möglicherweise zu einer Verschlechterung der Treffsicherheit der Angriffe und zur Tötung zahlreicher Zivilisten führen können. Dies wurde im Magazin +972 und im Local Call berichtet.

Das System mit der Bezeichnung Lavender wurde nach den Hamas-Anschlägen vom 7. Oktober entwickelt. Auf dem Höhepunkt seiner Entwicklung erreichte Lavender 37 Tausend. Palästinenser in Gaza als mutmaßliche “Hamas-Kämpfer” bezeichnet und ihre Tötung “genehmigt”.

Die israelischen Streitkräfte bestritten die Existenz einer solchen Tötungsliste. Der Sprecher sagte, dass künstliche Intelligenz nicht zur Identifizierung von Terrorverdächtigen eingesetzt werde, leugnete aber nicht die Existenz des Lavender-Systems, das der Sprecher als “einfaches Werkzeug für Analysten zur Identifizierung von Zielen” bezeichnete. Analysten “sollten unabhängige Überprüfungen durchführen, um sicherzustellen, dass die identifizierten Ziele den relevanten Definitionen des internationalen Rechts und den zusätzlichen Einschränkungen in den IDF-Richtlinien entsprechen”, sagte der Sprecher.

Israelische Geheimdienstoffiziere erklärten jedoch gegenüber +972 und Local Call, dass sie vor der Bombardierung von Lavender-Zielen nicht verpflichtet waren, diese unabhängig zu überprüfen, und stattdessen als “Stempel” für die Entscheidungen der “Maschine” dienten. In einigen Fällen bestand die einzige Aufgabe der Beamten darin, festzustellen, ob die Zielperson männlich war.

Zur Erstellung des Lavender-Systems wurden Informationen über bekannte Hamas- und Palästinensische Islamische Dschihad-Aktivisten in den Datensatz eingegeben. Darüber hinaus wurden im Rahmen der Lavender-Schulung auch Daten über Personen verwendet, die der Hamas nahe stehen, wie z. B. Mitglieder des Ministeriums für innere Sicherheit im Gazastreifen.

Lavender wurde darauf trainiert, “Merkmale” zu erkennen, die mit Hamas-Aktivisten in Verbindung gebracht werden, wie z. B. die Zugehörigkeit zu einer WhatsApp-Gruppe mit einem bekannten Militanten, der Wechsel des Mobiltelefons alle paar Monate oder ein häufiger Adresswechsel. Diese Daten wurden dann verwendet, um andere Palästinenser im Gazastreifen auf einer Skala von 1 bis 100 danach zu bewerten, wie ähnlich sie den bekannten Hamas-Kämpfern im ursprünglichen Datensatz sind. Personen, die einen bestimmten Schwellenwert erreichten, wurden dann als Ziel von Angriffen markiert. Diese Schwelle hat sich ständig geändert, “denn es hängt davon ab, wo man die Messlatte für einen Hamas-Aktivisten ansetzt”, so eine Militärquelle.

Den Angaben zufolge hatte das System eine Trefferquote von 90 %. Einige der Personen, die Lavender als Zielpersonen identifizierte, hatten Namen oder Spitznamen, die mit denen bekannter Hamas-Aktivisten identisch waren. Andere waren Verwandte von Hamas-Aktivisten oder Personen, die Telefone benutzten, die einst Hamas-Kämpfern gehörten.

Informierten Quellen zufolge erhielten die Geheimdienstler weitreichende Befugnisse, wenn es um zivile Opfer ging. Es wurde davon ausgegangen, dass es zu Kollateralschäden unter der Zivilbevölkerung kommen würde: 15-20 Personen bei Angriffen auf Hamas-Aktivisten der unteren Ebene und “Hunderte” bei hochrangigen Hamas-Funktionären.

Mutmaßliche Hamas-Kämpfer wurden auch in ihren Häusern ins Visier genommen, wie das System Where’s Daddy? Nach Angaben der Beamten stellte das System die von Lavender identifizierten Ziele unter ständige Überwachung. Sie wurden verfolgt, bis sie ihr Haus erreichten, wo sie dann bombardiert wurden, oft zusammen mit ihrer gesamten Familie. Manchmal bombardierten die Beamten jedoch auch Häuser, ohne zu prüfen, ob sich darin Ziele befanden, und töteten dabei Zivilisten.

Darüber hinaus wird berichtet, dass das Lavender-System eine Ausweitung des israelischen Einsatzes von Überwachungstechnologien gegen Palästinenser sowohl im Gazastreifen als auch im Westjordanland darstellt.

Quelle itc
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